7月6日，中國證券報發(fā)布深度報道《華中數(shù)控董事長陳吉紅：用AI為機床裝上“中國大腦”》，聚焦華中數(shù)控以AI賦能工業(yè)母機、用自主可控的“中國大腦”裝備中國制造的創(chuàng)新實踐。從“跟跑學習”到“AI賦能開道超車”，華中數(shù)控正以“技術突破+生態(tài)構建”雙輪驅動，持續(xù)突破高端數(shù)控系統(tǒng)核心技術，為中國制造裝上更聰明的“中國大腦”。
從奧利奧餅干生產(chǎn)線的靈巧分揀，到3C電子結構件的精密拋光，再到國家重點領域關鍵核心零部件的生產(chǎn)，都有華中數(shù)控的身影。“工業(yè)母機”是制造業(yè)的核心基石，數(shù)控系統(tǒng)便是機床的“智慧大腦”，決定著制造的精度、效率與可靠性。華中數(shù)控正是這一關鍵領域的自主創(chuàng)新者，堅持用中國“大腦”裝備中國“智”造。“人工智能將給中國機床行業(yè)帶來從‘跟跑’到‘領跑’，實現(xiàn)‘開道超車’的發(fā)展機遇。我們準備將更多的資源投入到AI+數(shù)控系統(tǒng)領域。”華中數(shù)控董事長陳吉紅日前在接受中國證券報記者專訪時表示。在華中數(shù)控的實驗室里，測試工程師正在一臺高速運轉的鉆攻機上加工針型件，該精密零件高12mm、直徑0.05mm，纖細程度甚至不足一根頭發(fā)絲的厚度。“這意味著加工所用的鉆頭或銑刀直徑更小，極其脆弱。”陳吉紅向記者介紹，“任何微小的定位偏差、軌跡波動或振動，都可能導致刀具瞬間折斷、工件報廢。因此，數(shù)控系統(tǒng)必須具備極高的分辨率與納米級的插補精度，才能駕馭如此精細的制造任務。”為攻克這一技術難關，華中數(shù)控提出了“2個1”精度工程——即控制跟蹤誤差小于1μm、速度波動小于1mm/min，有效提升了零件加工精度，廣泛應用于高速小圓件切割、復雜曲面加工、精密模具制造等高難度場景。華中數(shù)控正將這類精密制造能力，持續(xù)賦能消費電子以及國家重點領域關鍵核心零部件制造等高精尖領域。記者了解到，華中數(shù)控能夠成長為國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)的領軍者，離不開一條清晰而堅定的發(fā)展路徑——堅持“在跟跑中學習，在對標中超越”。陳吉紅表示，公司組建了涵蓋高校、企業(yè)、用戶的百人聯(lián)合攻關團隊，通過“同臺競技”的方式，在相同機床上對比國內與進口系統(tǒng)的加工表現(xiàn)，從效率、精度到穩(wěn)定性方面尋找差距。這些努力不僅推動了華中8型等高端數(shù)控系統(tǒng)的迭代升級，更助力華中數(shù)控實現(xiàn)了在國家關鍵核心零部件制造領域從無到有、從可用到好用的跨越。如今，從精密電子零部件到大國重器關鍵部件，華中數(shù)控正以自主可控的“中國大腦”，持續(xù)推動中國制造向高精度、高可靠性方向邁進。“隨著技術迭代，市場對機床加工的要求已從單純追求‘更快、更精、更可靠’，升級為要求設備越用越聰明，具備持續(xù)自主進化能力。”陳吉紅表示，2020年左右，面對人工智能技術的迅猛發(fā)展，華中數(shù)控敏銳地意識到，這是實現(xiàn)國內數(shù)控系統(tǒng)“開道超車”的歷史性機遇。“一方面，持續(xù)對標國際領先產(chǎn)品，匠心苦干；另一方面利用‘AI賦能’進行創(chuàng)新超越。”陳吉紅感慨地表示，華中數(shù)控是行業(yè)里較早地將AI與數(shù)控技術相結合的企業(yè)，并在短短一兩年內取得顯著進步。2025年4月，華中數(shù)控發(fā)布全球首臺集成AI芯片與AI大模型的新一代智能數(shù)控系統(tǒng)——華中10型智能數(shù)控系統(tǒng)。陳吉紅介紹：“華中10型智能數(shù)控系統(tǒng)可以讓工業(yè)母機的加工精度在原有基礎上提升30%，加工效率提升5%-10%，并賦予機床思考與進化的能力，帶動我國工業(yè)母機加速邁入產(chǎn)業(yè)鏈中高端。”華中10型智能數(shù)控系統(tǒng)不僅是一個產(chǎn)品，更是一個開放的生態(tài)平臺。陳吉紅表示，2025年華中數(shù)控與武漢重型機床、秦川集團等18家機床企業(yè)共同研制了配套華中10型的首批20臺智能數(shù)控機床。截至目前，已有60余臺（套）機床適配華中10型智能數(shù)控系統(tǒng)，用于智能數(shù)控機床研發(fā)試驗，形成了可復制、可推廣的智能加工解決方案。在陳吉紅看來，人工智能為國產(chǎn)高端數(shù)控系統(tǒng)帶來了前所未有的“開道超車”機遇。同時，面對機床行業(yè)對穩(wěn)定性和精度的極致要求，不能完全依靠人工智能獨立運行，需推動人工智能技術與傳統(tǒng)控制方法深度融合。“未來，各類機床設備在使用過程中都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，驅動系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化，越用越聰明。”陳吉紅說。“我們將在數(shù)控系統(tǒng)領域投入更多的資源，尤其是AI賦能方面。”陳吉紅坦言，實際上，公司并不是沒有賺錢，而是把大量的資金投入到研發(fā)中。隨著新應用場景的不斷涌現(xiàn)，華中數(shù)控通過持續(xù)的技術創(chuàng)新，實現(xiàn)以產(chǎn)業(yè)需求牽引科技創(chuàng)新。脫胎于高校的華中數(shù)控在“產(chǎn)學研”協(xié)同方面，有著天然的優(yōu)勢，成為其實現(xiàn)技術創(chuàng)新突破的重要支撐。既是高校教師又是企業(yè)董事長，有著多重身份的陳吉紅對“產(chǎn)學研”協(xié)同，有著獨到的見解。“產(chǎn)學研要想深度融合，前提是解決好利益的問題。”“學校在創(chuàng)新方面具有前瞻性優(yōu)勢，而企業(yè)則更貼近市場需求，采用‘一體化’的管理模式及考核機制使得各自發(fā)揮優(yōu)勢，將研發(fā)課題與產(chǎn)業(yè)需求緊密結合。”陳吉紅舉例稱，以華中10型為代表的新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，其前瞻性研究和共性關鍵技術的基礎研發(fā)由高校主導完成，華中數(shù)控在此基礎上進行工程化與產(chǎn)品化轉化。這種“產(chǎn)學研”合作，不局限于研發(fā)環(huán)節(jié)，更延伸至人才培養(yǎng)與生態(tài)培育。陳吉紅介紹，華中數(shù)控與全國眾多院校共建實訓基地、開設訂單班，將最新的智能制造生產(chǎn)線和設備引入課堂，實現(xiàn)了創(chuàng)新型骨干技術人才從技術到實踐的全鏈條培養(yǎng)。“華中數(shù)控至少有三分之一的員工是通過產(chǎn)學研合作培養(yǎng)出來的。”陳吉紅說。事實上，武漢非常注重“產(chǎn)學研”一體化發(fā)展。以華中科技大學、武漢大學為核心形成的“環(huán)大學創(chuàng)新帶”已初具規(guī)模，通過政府與學校成立基金，政府提供應用場景，支持師生創(chuàng)業(yè)，加速“創(chuàng)新鏈”向“產(chǎn)業(yè)鏈”的轉化。陳吉紅表示，“十五五”期間，華中數(shù)控將立足高端工業(yè)母機主業(yè)，以“技術突破+生態(tài)構建”雙輪驅動，繪制“創(chuàng)新引領、融合發(fā)展”的新藍圖，對標國際先進水平，持續(xù)突破高端數(shù)控系統(tǒng)核心關鍵技術。
來源：中國證券報
